Maarten de Rijke koos een nieuwe aanpak. Met een aantal promovendi bouwde hij een model dat voorspelt of startups geld ophalen bij een nieuwe financieringsronde. Het model maakte gebruik van Linkedin, nieuwsartikelen en discussieforums. Heel voorspellend blijkt of startups genoemd worden in de media, of ze likes krijgen of geretweet worden en of ze hoog eindigen in zoekresultaten. Het gaat hier met name om ongestructureerde data. Interessant was ook dat het concept van de startup bepalender blijkt dan de mensen. Het model van De Rijke scoorde veel beter dan wat er al beschikbaar was. En toch heeft deze uitkomst maar beperkt aandacht gehad. Misschien was dat nu anders geweest. Nu we weten hoe krachtig large language models zijn die heel grote hoeveelheden tekst verwerken.